روش های گالرکین و پتروف-گالرکین بی نیاز از عناصر برای حل معادلات با مشتق های پاره ای
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده ریاضی
- نویسنده زهرا جان نثاری
- استاد راهنما مهدی تاتاری
- سال انتشار 1391
چکیده
چکیده در چند دهه ی اخیر روش های بی نیاز از شبکه به دلیل انعطاف پذیری بالا در کاربرد، به سرعت توسعه یافته اند. در این پایان نامه ابتدا روش گالرکین بی نیاز از عناصر که در تقریب توابع شکل بی نیاز از شبکه است، معرفی می شود. هم چنین همگرایی عددی این روش برای معادلات دیفرانسیل با مشتق های پاره ای بیضوی و مستقل از زمان مورد بررسی قرار می گیرد. روش گالرکین بی نیاز از عناصر مبتنی بر تقریب کمترین مربعات متحرک است. توابع شکل حاصل از این تقریب در خاصیت دلتای کرونکر صدق نمی کنند، از این رو شرایط مرزی دیریکله به دو روش ضرایب لاگرانژ و جریمه اعمال می شوند. پس از آن روش پتروف- گالرکین موضعی که هم در تقریب توابع شکل و هم در انتگرال گیری بی نیاز از شبکه است، بیان می شود. در پایان، کارایی این روش با ارایه نتایج عددی مورد تحلیل قرار می گیرد.
منابع مشابه
حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات پاره ای با روش پترو-گالرکین موضعی بی نیاز از شبکه
مدل سازی پدیده های فیزیکی اغلب منجر به تولید معادلات دیفرانسیل با مشتقات پاره ای می شوند. اما یافتن جواب تحلیلی برای این معادلات همیشه امکان پذیر نیست. بنابراین استفاده از روش های عددی برای حل این معادلات اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. اگرچه روش های عددی سنتی مبتنی بر گسسته سازی شبکه مانند روش تفاضلات متناهی (fdm)، روش عناصر متناهی (fem) ، روش حجم های متناهی ((fvm و روش عناصر مرزی (bem) برا...
15 صفحه اولترکیبی کارا از روش-های بدون شبکه پتروف-گالرکین موضعی و جداکننده گام زمانی برای حل عددی معادله گینزبورگ-لاندو در حالتهای دوبعدی و سه بعدی
در این مقاله، یک ترکیبکارا از روش جداسازی گام در زمان و روش بدون شبکه پتروف-گالرکین موضعی، برای حل عددی معادله گینزبورگ-لاندو در حالتهای دو بعدی و سه بعدی ارایه میدهیم. از آنجا که حل معادلات غیرخطی با روشهای برپایه فرم ضعیف کاری پیچیده و همراه با خطا است از روش جداسازی گام در زمان استفاده میکنیم. ایده اصلی روش جداسازی این است که مساله اصلی را به دو زیرمساله خطی و غیرخطی تبدیل میکند. زیر م...
متن کاملتحلیل مسائل تحت بارگذاری تنش صفحه ای به روش بی نیاز از عملیات ماتریسی گالرکین حجم محدود
دراین مقاله، روش جدید حل عددی بینیاز از عملیات ماتریسی گالرکین- حجم محدود، برای حل معادلات دوبعدی کاوشی دردیدگاه لاگرانژی حاکم بر تنشهای صفحهای، با فرض روابط خطی برای سازگاری تنش و تغییر شکلها، برروی المانهای مثلثی توسعه داده شدهاست. معادله حرکت حاکم بر صفحات تحت تنشهای صفحهای توسط این روش در شبکههای بیساختار گسستهسازی شدهاند و تحلیل سازه بهصورت حل صریح و بدون نیاز به عملیات ماتریس...
متن کاملحل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی کسری با روش گالرکین ناپیوسته موضعی
در این مقاله، روش گالرکین ناپیوستهی موضعی برای حل معادلات دیفرانسیل معمولی با مرتبهی کسری را در حالت کلی به کار میبریم. در این روش انتخاب (طبیعی) شار عددی آپویند، ما را قادر میسازد تا مسائل مقدار اولیه برای معادلات کسری معمولی را به صورت بازه به بازه و پیشرو در زمان حل کنیم. این بدین معنی است که ما بایستی در هر زیربازه به حل یک دستگاه معادلات از مرتبه پایین $(k+1)times (k+1)$...
متن کاملروش موجک گالرکین برای حل معادلات دیفرانسیل
روش های عددی که معمولاً برای حل معادلات دیفرانسیل به کار می روند به دو دسته ی موضعی و طیفی تقسیم می شوند. وقتی که جواب مسائل مورد بحث متناوب باشد شناخته شده ترین روش طیفی، استفاده از سری فوریه است. در فصل اول این پایان نامه علاوه بر ذکر مقدماتی از آنالیز حقیقی،ابتدا به طور مختصر به آنالیز فوریه و عدم توانایی آن در نمایش رفتارهای موضعی توابع اشاره شده است. برخلاف چندجمله ایهای مثلثاتی، موجک ها در...
15 صفحه اولروش گالرکین ناپیوسته برای حل معادلات ماکسول
چکیده همواره در علوم مختلف با معادلاتی روبرو هستیم که در بسیاری از موارد یافتن جواب تحلیلی برای آن ها پیچیده و گاهی حتی غیر ممکن است. لذا در این موارد سعی می شود که با استفاده از روش های عددی مناسب تقریب نزدیکی از جواب واقعی را به دست آورند. در این میان روش های گالرکین ناپیوسته برای حل معادلات دیفرانسیل مورد استفاده قرار می گیرند. این روش ها دارای کارایی و دقت کافی به همراه سرعت همگرایی بالا م...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023